진출 분야 | 데이터 사이언티스트 | 인공지능 엔지니어 | 인공지능 응용 소프트웨어 개발자 | 자연어 처리 전문가 | 컴퓨터 비전 전문가 |
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직무내용 | · 데이터 수집, 전처리, 분석 및 모델링 · 머신러닝 및 딥러닝알고리즘 개발 및 적용 · 데이터 시각화 및 보고서 작성 · 데이터 분석 결과를바탕으로 비즈니스문제 해결에 기여 · 새로운 데이터 분석방법 및 모델 개발과검증 |
· 인공지능 시스템 설계, 데이터 수집 및 처리 · 알고리즘 설계 및 구현 · 모델 검증 및 성능 향상 · 인공지능 기술 활용을 위한 소프트웨어 개발 · 기술 문서 작성 및 발표 |
· 다양한 서비스나 제품을 개발 · 데이터 수집과 처리, 모델 구성과 학습, 시스템 구현 · 인공지능 기술을 다양한 분야에서 적용 |
· 텍스트 데이터 분석 · 자연어 처리 알고리즘 개발 · 텍스트 분류 및 요약 문장 구문 분석 · 감성 분석 · 자연어 생성 |
· 이미지나 비디오 데이터에서 정보 추출 · 객체를 인식 및 기술 개발 · 데이터 전처리, 분석, 시각화 · 다양한 데이터를 처리하고 분석하는 기술 개발 |
진출 가능 기관/기업 | 다양한 분야에서 데이터 분석 및 모델링을 필요로 하는 기업 및 기관 (IT 기업, 금융 기업, 제조업, 전자상거래 기업, 컨설팅 회사, 연구소 등) |
대기업, 인공지능 관련 스타트업 및 벤처 기업 | 여러 산업에서 인공지능을 도입하고 있는 기업 (금융, 제조, 의료 서비스 업체 등) |
자연어 처리 기술을 적용하는 분야가 필요한 기업 (금융, 교육, 의료, 언론 등) |
컴퓨터비전 기술이 필요한 기업 (자율주행, 보안 감시, 자동화, 제조사 산업 등) |
필요 역량 | · 데이터 분석 및 모델링 기술과 이에 대한 이론적 지식 · 머신러닝,딥러닝,통계분석에 대한 지식과경험 · 데이터시각화 및 커뮤니케이션 능력 · 프로그래밍언어(주로 파이썬, c언어)에 대한 이해와 활용 능력 · 문제해결 능력과 창의성 |
· 컴퓨터 공학, 인공지능, 머신러닝 등의 전공지식 · 프로그래밍언어(주로 파이썬, c언어)에 대한 이해와 활용 능력 · 인공지능 모델 설계 및 구현 능력 · 분산처리, 병렬처리 기술 이해 · 문제해결 능력 및 창의성 · 팀원과의 협업 능력 |
· 컴퓨터 공학, 인공지능, 머신러닝 등의 전공지식 · 프로그래밍언어(주로 파이썬, c언어)에 대한 이해와 활용 능력 · 인공지능 모델 설계 및 구현 능력 · 문제해결 능력 및 창의성 · 다양한 도메인에 대한 지식 |
· 자연어 처리 등에 대한 전문적인 지식과 능력 · 데이터 분석 능력, 통계학적 지식 · 어학, 인지과학, 인간 행동 및 인간-컴퓨터 상호작용 · 프로그래밍언어(주로 파이썬, c언어)에 대한 이해와 활용 능력 · 인공지능 모델 설계 및 구현 능력 |
· 이미지 처리와 머신러닝에 대한 이해 · 데이터 분석 능력, 통계학적 지식 · 프로그래밍언어(주로 파이썬, c언어)에 대한 이해와 활용 능력 · 인공지능 모델 설계 및 구현 능력 |
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대학일자리센터 | 한국사능력검정시험대비반, NCS직업기초능력, ONE+멘토링, 취업성공스킬데이, 자기소개서컨설팅, 취업동아리, 인적성검사 | ||||
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